Предиктивная аналитика увольнения сотрудников
Предиктивная аналитика - система, которая помогает HR-отделу и руководителям подразделений отслеживать сотрудников с высоким риском увольнения
Заказать аналитикуСистема принимает на вход файлы с выгрузками по сотрудникам, сводит и анализирует полученную информацию.
Система разграничивает сотрудников по 3-м зонам:
На первом этапе мы получаем данные из разных информационных систем компании.
Получив всю необходимую информацию, при помощи методов классической математической статистики, мы выделяем признаки, которые могут быть связаны с вероятностью увольнения сотрудника.
Для борьбы с несбалансированностью классов: Oversampling & Class Weighting. Для обучения модели используется алгоритм градиентного бустинга от XGBoost.
Когда все данные за отчетный период собраны, мы запускаем алгоритмы обработки данных для получения признаков «первого этапа» с помощью классических методов математической статистики.
После того, как эти признаки получены, все данные собираются в одну таблицу с использованием понятия скользящего окна, чтобы отметить количественные изменения в признаках на протяжении нескольких месяцев.
Собрав таблицу скользящих окон, запускается расчет признаков, фиксирующих изменения внутри одной реализации окна. Таким образом, у нас из старых данных получается обучающий датасет с таргет-признаком «Уволен», имеющим два значения «да» или «нет» на момент конечной даты реализации скользящего окна.